Percurso Applied Data Science

Duração: 108H

  • Início do curso

    09 Abril

  • Horário

    Pós-Laboral e Sábados 6ª, das 18h45 às 21h45 + Sábados, das 9h30 às 17h00

  • Valor Info

    2750€

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O Percurso Applied Data Science oferece uma forte base dos princípios necessários para o desenvolvimento de um projeto de Data Science com práticas de aplicação a projetos reais.

A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer e consequentemente a necessidade de pessoas especializadas capazes de retirar valor desses dados. Quando devidamente explorados, permitem suportar decisões estratégicas para o negócio, criação de novos produtos, oferta de serviços mais personalizados entre muito outras potencialidades.  Data Science é por isso uma área transversal a todos o tipos de organizações e a todos os sectores, sendo o seu valor reconhecido pelas vantagens competitivas que potencia.

Informações Gerais

Destinatários

Destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para conseguirem retirar o máximo valor dos dados e com isso aportarem valor competitivo para as organizações, nomeadamente profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização.

Pré-Requisitos

Os alunos deverão ter:

  • Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;
  • Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;
  • Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.

Metodologia

Este Percurso pode ser ministrado:

A metodologia pedagógica está focada no saber fazer, pelo que os conceitos e teoria de base são fortemente explorados em treino orientado para a colocação dos conhecimentos em prática.

Os alunos devem ter em conta que para além da exigência das aulas há a exigência de estudo adicional e de desenvolvimento de trabalhos práticos que permitam um cabal desenvolvimento do saber fazer nesta área de conhecimento.

Programa

  • Metodologia de Recolha de Dados (9 horas)
  • Metodologia de Pré-Processamento de Dados
  • Análise Exploratória de Dados (18 horas)
  • Fundamentos Práticos de Machine Learning (18 horas)
  • Operacionalização de Machine Learning (9 horas)

Calendário

09 Abr 2021
Curso · 108h
Frequência: Pós-Laboral e Sábados Horário: 6ª, das 18h45 às 21h45 + Sábados, das 9h30 às 17h00
03 Set 2021
  • Início do curso

    09 Abril

  • Horário

    Pós-Laboral e Sábados 6ª, das 18h45 às 21h45 + Sábados, das 9h30 às 17h00

  • Valor Info

    2750€

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