Intro
Num mercado impulsionado pela Inteligência Artificial, as competências desenvolvidas na Academia AI Engineer são cruciais para estar na linha da frente desta revolução tecnológica.
Através da aplicação de diversas técnicas de modelação, os profissionais de Inteligência Artificial têm a capacidade de utilizar o potencial da Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning para resolver desafios empresariais.
A IA pode automatizar procedimentos, reduzir custos, encurtar os tempos de conclusão e desempenhar tarefas que os seres humanos simplesmente não conseguem ou não estão dispostos a realizar. Além disso, a Inteligência Artificial pode aperfeiçoar a experiência do cliente e impulsionar a inovação.
As organizações procuram tirar partido destes benefícios e estão ávidas por capacitar os seus colaboradores para trabalharem com a IA ou contratar especialistas em IA capacitados para os auxiliarem.
Porquê desenvolver competências em Inteligência Artificial?
:: Inovação pioneira: A IA está na vanguarda da inovação, impulsionando avanços em diversas indústrias. Desenvolver competências nesta área posiciona os profissionais como pioneiros, prontos para liderar projetos e iniciativas inovadoras que irão mudar a sociedade atual.
:: Elevada procura no mercado: A procura por especialistas em Inteligência Artificial está a crescer exponencialmente. Profissionais qualificados têm acesso a uma variedade de oportunidades de carreira em empresas líderes que procuram integrar soluções disruptivas nos seus processos.
:: Soluções eficientes e automatizadas: Compreender a IA capacita os profissionais a criarem soluções eficientes e automatizadas, resultando em processos mais ágeis e eficazes. Estas competências serão valorizadas em qualquer setor, proporcionando vantagens competitivas significativas.
:: Adaptação à revolução digital: Numa era digital, a capacidade de trabalhar com IA é fundamental para se adaptar e prosperar nesta revolução tecnológica. Estas competências são essenciais para profissionais que desejam manter a sua relevância no mercado.
A Academia AI Engineer surge como resposta às crescentes exigências do mercado profissional, onde a Inteligência Artificial destaca-se como impulsionadora para a inovação e a transformação digital.
Porque quero frequentar esta Academia ?
:: A Academia oferece uma imersão progressiva desde os fundamentos a aplicações práticas da Inteligência Artificial, proporcionando uma compreensão holística e aprofundada. Com uma abordagem prática e participativa, a metodologia de ensino adotada incentiva a aplicação direta dos conhecimentos adquiridos, desenvolvendo uma mentalidade crítica para enfrentar as complexidades e rápidas evoluções no campo da IA, tornando os formandos mais autónomos na aquisição de novas competências.
:: 1 certificação reconhecida internacionalmente.
:: Formação qualificada, através da Rumos, uma das empresas líderes na área da formação e distinguida “Marca n.º 1 na Escolha dos Profissionais 2024” pela ConsumerChoice.
:: Os melhores profissionais certificados do mercado como formadores.
:: Acesso ao Employability Hub, um serviço dedicado a apoiar a integração e a progressão de carreira dos formandos das Academias da FLAG. Oferecemos um acompanhamento personalizado, focado na maximização do teu posicionamento no mercado de trabalho. Descobre mais sobre o Employability Hub aqui.
Que certificações vou obter?
:: AI CERTs: AI+ Engineer™.
:: Certificação Rumos – Certificação Rumos Expert (CRE): AI Expert.
Que profissões me esperam?
:: AI Engineer;
:: Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning;
:: Especialista em Computer Vision;
:: Programador de Chatbots;
:: Programador de Agentes IA;
:: Prompt Engineer;
:: Consultor em Aplicações de IA.
Objetivo
A Academia AI Engineer tem como objetivos:
:: Compreender os fundamentos e as principais abordagens da Inteligência Artificial, incluindo Machine Learning, Deep Learning e Reinforcement Learning.
:: Dominar técnicas de visão computacional e explorar aplicações com Stable Diffusion e Vision Transformers.
:: Estudar modelos generativos como GANs e VAEs e aplicá-los em contextos reais com Large Language Models (LLMs).
:: Desenvolver competências práticas em engenharia de prompts para interação avançada com modelos de IA.
:: Construir agentes de IA autónomos com LangChain e outras frameworks modernas.
:: Adquirir consciência crítica sobre os desafios éticos, legais e sociais da utilização de IA.
:: Criar e apresentar projetos práticos e técnicos, reforçando a aprendizagem por aplicação real.
:: Criar oportunidades de networking para os formandos construírem uma rede de contatos estratégica com outros formandos e profissionais especialistas da indústria de Inteligência Artificial, fomentando colaborações futuras e oportunidades de carreira.
:: Preparar os participantes para certificação de competências internacionais em Inteligência Artificial.
Metodologia
Constituído por módulos de formação, integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática. Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas garantindo uma aprendizagem mais eficaz. Os conteúdos ministrados durante a academia foram desenvolvidos pela Rumos e são devidamente acompanhados por material didático, distribuídos aos participantes.
Hands-on Labs:
:: Sessões práticas orientadas: Em cada módulo, após uma breve introdução teórica, os formandos serão envolvidos em laboratórios práticos, onde poderão implementar e testar os conceitos em tempo real.
:: Plataformas de IA e Ferramentas: Utilização de ferramentas AI atuais tais como Jupyter Notebook, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, entre outras.
:: Desafios práticos: Após cada módulo, os formandos terão desafios para resolver, consolidando a aprendizagem e incentivando uma abordagem ativa e participativa.
Aprendizagem Project-based:
:: Projetos orientados: Para além de adquirir conhecimentos, os formandos irão aplicar imediatamente as suas competências baseadas em projetos específicos que integram diversos conceitos de IA.
:: Apresentações de projetos: No final de cada módulo, haverá uma análise dos projetos, permitindo aos formandos demonstrar o seu progresso e receber feedback direto.
Revisão e reflexão:
:: Reflexões pós-laboratório: Após cada experiência prática, haverá momentos de revisão e reflexão, permitindo que os formandos interiorizem o que aprenderam e se preparem para os próximos desafios.
:: Acesso a recursos digitais e plataformas online: Serão disponibilizados materiais de apoio online, tais como: scripts, blocos de notas, conjuntos de dados e recursos adicionais para facilitar a aprendizagem contínua.
Fóruns de discussão:
:: Acesso a espaços online para discussão entre formandos, formadores para partilha de desafios e soluções.
Avaliação Prática:
:: Portfólio de projetos: Acompanhamento dos projetos desenvolvidos ao longo do curso, incentivando a inovação e a aplicação prática.
:: Projeto para Certificação Rumos: Avaliação com base na apresentação do projeto final e respetivo feedback.
Feedback Contínuo:
:: Os formandos irão receber feedback sobre o seu desempenho nos laboratórios e projetos, garantindo que estejam sempre preparados para enfrentar e superar os próximos desafios.
Composição
:: 5 Ações de Formação TI;
:: 2 Seminários Técnicos;
:: 4 Projetos Práticos;
:: 1 Ação de Preparação para Exame;
:: 2 Exames de Certificação.
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Ao concluíres com aproveitamento esta formação, receberás um Certificado de Formação (acreditado pela DGERT) e um badge digital (da Credly) para partilhares com a tua rede profissional online. Sabe mais sobre os nossos badges digitais aqui. |
Pré-Requisitos
Para frequentares a Academia AI Engineer deverás conhecimentos básicos de programação, preferencialmente na linguagem Python.
Programa
- Fundamentos de Inteligência Artificial
- Projeto prático FIA
- Seminário: Ética, Legislação e Proteção
- Visão de Computador e Stable Diffusion
- Projeto prático VC&D
- Seminário: Entender e Enfrentar o Mundo dos Deepfakes
- Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
- Projeto prático IAG&LLM
- Engenharia de Prompts para Developers
- Agentes AI: Como construir aplicações inovadoras alimentadas por LLMS
- Projeto prático LangChain
- Certificação Rumos Expert (CRE): AI Expert
- Ação de preparação para exame AI+ Engineer™
Destinatários
A Academia AI Engineer é destinada a estudantes e profissionais das áreas de tecnologia, programação ou ciência de dados que pretendam aprofundar os seus conhecimentos em Inteligência Artificial, assim como todos os interessados em desenvolver soluções práticas com IA e em obter certificação reconhecida.
