Prepara-te para uma carreira em Data Engineering & Analytics e aprende a analisar dados e a desenvolver soluções de Data Engineering com SQL, Power BI e Microsoft Fabric.
Os dados assumem um papel central nas organizações, permitindo acompanhar o desempenho, identificar oportunidades, otimizar processos e apoiar decisões mais informadas. Para transformar dados em valor, é necessário saber recolhê-los, organizá-los, transformá-los, analisá-los e disponibilizá-los de forma fiável, segura e adequada às necessidades do negócio.
A Academia Data Engineering & Analytics proporciona um percurso completo e progressivo pelas diferentes etapas do ciclo de vida dos dados. Com início nos fundamentos de bases de dados, SQL, Business Intelligence e Power BI, a formação evolui para Analytics Engineering e Data Engineering com Microsoft Fabric, incluindo arquiteturas Lakehouse e Data Warehouse, pipelines, processamento de dados, modelos analíticos e soluções de análise em tempo real.
Ao longo da Academia, vais desenvolver competências práticas em SQL, Power BI, Python e Microsoft Fabric, através de exercícios e projetos orientados para diferentes desafios de negócio. Aprendes a preparar, transformar e modelar dados, criar dashboards e insights, implementar pipelines e desenvolver soluções de analytics e engenharia de dados end-to-end.
Esta Academia é indicada tanto para quem pretende iniciar ou reconverter a carreira para a área de dados e analítica como para profissionais de TI que procuram especializar-se ou evoluir para novas funções.
Porque devo escolher esta Academia?
- Esta formação em Data Engineering & Analytics prepara-te para trabalhar o ciclo de vida dos dados, desde a recolha, preparação e transformação até à modelação, análise e disponibilização de informação, utilizando SQL, Power BI, Python e Microsoft Fabric.
- Inclui a preparação e os exames para as certificações internacionais Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate e Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate. A obtenção de cada certificação está sujeita à aprovação no respetivo exame.
- Permite também obter a Certificação Rumos Expert – Data Engineering, através da realização com sucesso de um projeto prático integrador.
- Integra exercícios e vários projetos práticos ao longo da Academia, que te permitem aplicar os conhecimentos em SQL, Business Intelligence, Power BI, Analytics Engineering e Data Engineering, incluindo a criação de dashboards, modelos analíticos, pipelines e soluções de dados em Microsoft Fabric.
- Formação ministrada por profissionais experientes no mercado, com conhecimento técnico e prático em Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering, Data Engineering e Microsoft Fabric.
- Formação qualificada, através da Rumos, uma das empresas líderes na área da formação e distinguida “Marca n.º 1 na Escolha dos Profissionais”pela ConsumerChoice.
- Acesso ao Employability Hub, um serviço dedicado a apoiar a integração e a progressão de carreira dos formandos das Academias da Rumos. Oferecemos um acompanhamento personalizado, focado na maximização do teu posicionamento no mercado de trabalho. Descobre mais sobre o Employability Hub aqui.
Que Certificações vou obter?
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Os profissionais com esta certificação demonstram competências para preparar, modelar, visualizar e analisar dados com Power BI, criando insights relevantes e soluções de self-service analytics alinhadas com as necessidades do negócio. A certificação valoriza o perfil para funções de Data Analyst e Business Intelligence Analyst.
Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
Esta certificação reconhece a capacidade de criar, implementar e gerir soluções de analytics à escala empresarial com Microsoft Fabric, incluindo modelos semânticos, Data Warehouses e Lakehouses. Valoriza o perfil para funções de Analytics Engineer e outras funções ligadas ao desenvolvimento de soluções analíticas modernas.
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate
Esta certificação valida competências em arquiteturas, ingestão, transformação e orquestração de dados, bem como na gestão, proteção, monitorização e otimização de soluções de analytics com Microsoft Fabric. Valoriza o perfil para funções de Data Engineer, demonstrando capacidade para desenvolver e operar soluções de dados escaláveis.
Certificação Rumos Expert: Data Engineering
Através de um projeto integrador, esta certificação reconhece a aplicação prática das competências desenvolvidas na Academia e demonstra a capacidade de criar e implementar uma solução de dados end-to-end.
Que saídas profissionais posso seguir no final da Academia?
Funções de Análise e Business Intelligence
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Business Intelligence Developer
Funções de Engenharia de Dados
- Analytics Engineer
- Microsoft Fabric Analytics Engineer
- Data Engineer
- Microsoft Fabric Data Engineer
- Data Platform Engineer
Funções de Consultoria e Especialização
- Cloud Data Engineer
- Data & Analytics Consultant
- Consultor de Business Intelligence e Analytics
- Especialista em Plataformas de Dados
Objetivos
- Compreender os fundamentos dos dados, das bases de dados relacionais e das arquiteturas modernas de dados;
- Utilizar SQL para consultar, transformar, agregar e analisar dados;
- Aplicar conceitos de programação e lógica computacional em contextos de dados e automação;
- Construir soluções de Business Intelligence com Power BI, incluindo preparação, modelação, DAX e visualização de dados;
- Criar relatórios, dashboards, métricas e indicadores orientados para necessidades de negócio;
- Implementar pipelines e soluções de Data Engineering em Microsoft Fabric;
- Trabalhar com arquiteturas Lakehouse, Data Warehouse e processamento de dados em tempo real;
- Integrar dados provenientes de diferentes fontes e aplicar princípios de qualidade, segurança e governação;
- Desenvolver soluções de analytics end-to-end para responder a problemas de negócio;
- Interpretar dados e transformar informação em insights relevantes para apoiar decisões;
- Aplicar pensamento crítico, estratégico e orientado para a resolução de problemas;
- Preparar a realização dos exames Microsoft PL-300, DP-600 e DP-700;
- Integrar as competências adquiridas no desenvolvimento de uma solução prática de Data Engineering.
Metodologia
- Formação online síncrona em Live Training, orientada por formador, combinando explicação de conceitos, demonstrações práticas, exercícios e resolução de desafios técnicos. A aprendizagem prática é desenvolvida de forma progressiva, permitindo consolidar competências através de cenários próximos da realidade profissional;
- Desenvolvimento de projetos práticos ao longo da formação, que permitem aplicar os conhecimentos adquiridos em SQL, Business Intelligence, Power BI, Analytics Engineering, Microsoft Fabric e Data Engineering;
- Acesso a módulos complementares que integram sessões de esclarecimento de dúvidas, seminários, preparação orientada para os exames Microsoft e acesso a conteúdos em formato e-learning, permitindo aprofundar temas relevantes para a evolução profissional nas áreas de Data Engineering & Analytics e promover o estudo autónomo e a aprendizagem contínua.
Destinatários
- Profissionais em reconversão de carreira para as áreas de dados e tecnologia;
- Finalistas ou recém-licenciados em Engenharia, Gestão, Economia, Matemática ou áreas semelhantes;
- Profissionais de TI que pretendam evoluir para funções de Data Analyst, Business Intelligence Developer, Analytics Engineer ou Data Engineer;
- Consultores, analistas e técnicos que pretendam reforçar competências em SQL, Power BI e Microsoft Fabric;
- Profissionais que procurem especializar-se em Data Analytics, Business Intelligence ou Data Engineering através de um percurso progressivo e aplicado.
Pré-Requisitos
- Conhecimentos de informática na ótica do utilizador, incluindo Windows e navegação web;
- Familiaridade geral com lógica e raciocínio estruturado;
- Motivação para trabalhar com dados, tecnologia e resolução de problemas;
- Capacidade de aprendizagem autónoma, especialmente durante os momentos de autoestudo;
- Capacidade de leitura de documentação técnica em inglês, necessária para a preparação das certificações internacionais.
Não é exigida experiência prévia em SQL, programação ou ferramentas de Business Intelligence, embora esses conhecimentos possam facilitar a progressão inicial.
Programa da Academia Data Engineering & Analytics
- Data Engineering & Analytics
- Projeto – Parte 1: Análise de Contexto e Descoberta Funcional
- Resolução de Problemas e Pensamento Crítico
- Resolução de Problemas e Pensamento Crítico
- Projeto – Parte 2: Transformação e Análise de Dados
- CyberAction: Dados e Bases de Dados – e-learning
Próximas Datas
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Termos e Condições
Os valores apresentados não incluem IVA. Oferta do IVA a particulares e estudantes, ao abrigo do nº10 do artº9 do CIVA. Não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total da propina no momento da inscrição.
Oferta de 5% de desconto no valor total da propina mediante pronto pagamento (válida apenas para inscrições a título particular).
Mensalidades (apenas para particulares): Taxa de inscrição de 290€ + 13 mensalidades de 420.77 €.
10% de desconto até 31 de agosto 2026 (válido apenas para inscrições a título particular).