Prepara-te para uma carreira em AI Engineering e aprende, através de projetos práticos, a criar soluções de IA com Machine Learning, Deep Learning, visão computacional, IA generativa, LLMs, RAG e agentes de IA.
A Academia AI Engineer é um percurso técnico e prático que te prepara para trabalhar numa das áreas mais promissoras das TI. Segundo o Future of Jobs Report 2025, do World Economic Forum, os especialistas em Inteligência Artificial e Machine Learning estão entre as três funções profissionais com maior crescimento previsto até 2030.
Ao longo da formação, vais desenvolver competências para criar soluções de Inteligência Artificial, desde os fundamentos de Machine Learning e Deep Learning até à construção de aplicações com visão computacional, IA generativa, Large Language Models e agentes de IA. Vais aprender a trabalhar com dados e modelos, avaliar o seu desempenho e aplicar técnicas como fine-tuning, engenharia de prompts, engenharia de contexto e RAG.
Através de laboratórios e projetos práticos, vais utilizar Python e ferramentas como TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Stable Diffusion, Hugging Face, Ollama, LM Studio e LangChain. Esta componente prática permite aplicar os conhecimentos na geração de conteúdos, no desenvolvimento de chatbots e aplicações de IA e na construção de agentes e sistemas multiagente, considerando também aspetos de ética, segurança e utilização responsável da tecnologia.
O percurso inclui ainda um projeto final para obtenção da Certificação Rumos Expert – AI Expert e preparação para o exame internacional AI+ Engineer Practitioner™, da AI CERTs.
Porque devo escolher esta Academia ?
- Esta formação em AI Engineering prepara-te para desenvolver soluções de Inteligência Artificial, trabalhando áreas como Machine Learning, Deep Learning, visão computacional, IA generativa, Large Language Models, RAG, engenharia de prompts e agentes de IA.
- Inclui preparação para o exame de certificação internacional AI+ Engineer Practitioner™, da AI CERTs, e para a obtenção da Certificação Rumos Expert – AI Expert, através de um projeto final aplicado.
- Integra laboratórios hands-on e quatro projetos práticos que te permitem aplicar os conhecimentos na avaliação de modelos, geração de conteúdos, desenvolvimento de aplicações de IA e construção de agentes e sistemas multiagente.
- Formação ministrada por profissionais experientes, com conhecimento técnico e prático em Inteligência Artificial, Machine Learning, IA generativa e desenvolvimento de soluções de IA.
- Formação qualificada, através da Rumos, uma das empresas líderes na área da formação e distinguida “Marca n.º 1 na Escolha dos Profissionais”pela ConsumerChoice.
- Acesso ao Employability Hub, um serviço dedicado a apoiar a integração e a progressão de carreira dos formandos das Academias da Rumos. Oferecemos um acompanhamento personalizado, focado na maximização do teu posicionamento no mercado de trabalho. Descobre mais sobre o Employability Hub aqui.
Que certificações vou obter?
- AI CERTs: AI+ Engineer Practitioner™Esta certificação internacional da AI CERTs valida competências na aplicação de conceitos e ferramentas de Inteligência Artificial, incluindo Machine Learning, Deep Learning, TensorFlow e PyTorch, preparando os participantes para desenvolver soluções de IA em contextos profissionais.
- Certificação Rumos – Certificação Rumos Expert (CRE): AI ExpertAtravés da realização de um projeto prático baseado em cenários reais e tarefas do dia a dia, esta certificação prática valida competências avançadas em desenvolvimento de projetos completos de Inteligência Artificial.
Que saídas profissionais posso seguir no final da Academia?
- AI Engineer
- Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning
- Especialista em Visão Computacional
- Programador de Chatbots
- Programador de Agentes de IA
- Prompt Engineer
- Consultor em Aplicações de IA
Objetivos
A Academia AI Engineer tem como objetivos:
- Compreender os fundamentos e as principais abordagens da Inteligência Artificial, incluindo Machine Learning, Deep Learning e Reinforcement Learning.
- Dominar técnicas de visão computacional e explorar aplicações com Stable Diffusion e Vision Transformers.
- Estudar modelos generativos como GANs e VAEs e aplicá-los em contextos reais com Large Language Models (LLMs).
- Desenvolver competências práticas em engenharia de prompts para interação avançada com modelos de IA.
- Construir agentes de IA autónomos com LangChain e outras frameworks modernas.
- Adquirir consciência crítica sobre os desafios éticos, legais e sociais da utilização de IA.
- Criar e apresentar projetos práticos e técnicos, reforçando a aprendizagem por aplicação real.
- Criar oportunidades de networking para os formandos construírem uma rede de contatos estratégica com outros formandos e profissionais especialistas da indústria de Inteligência Artificial, fomentando colaborações futuras e oportunidades de carreira.
- Preparação para o exame de certificação internacional AI+ Engineer Practitioner™, da AI CERTs.
Metodologia
Constituído por módulos de formação, integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática. Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas garantindo uma aprendizagem mais eficaz. Os conteúdos ministrados durante o percurso são desenvolvidos pela Rumos e são devidamente acompanhados por material didático distribuído aos participantes.
- Hands-on Labs:
- Sessões práticas orientadas: Em cada módulo, após uma breve introdução teórica, os formandos serão envolvidos em laboratórios práticos, onde poderão implementar e testar os conceitos em tempo real.
- Plataformas e Ferramentas de IA: Utilização de ferramentas de IA atuais tais como Jupyter Notebook, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Ollama, LM Studio entre outras.
- Desafios práticos: Após cada módulo, os formandos terão desafios para resolver, consolidando a aprendizagem e incentivando uma abordagem ativa e participativa.
- Aprendizagem Project-based
- Projetos orientados: Para além de adquirir conhecimentos, os formandos irão aplicar imediatamente as suas competências baseadas em projetos específicos que integram diversos conceitos de IA.
- Apresentações de projetos: No final de cada módulo, haverá uma análise dos projetos, permitindo aos formandos demonstrar o seu progresso e receber feedback direto.
- Revisão e reflexão:
- Reflexões pós-laboratório: Após cada experiência prática, haverá momentos de revisão e reflexão, permitindo que os formandos interiorizem o que aprenderam e se preparem para os próximos desafios.
- Acesso a recursos digitais e plataformas online: Serão disponibilizados materiais de apoio online, tais como: scripts, blocos de notas, conjuntos de dados e recursos adicionais para facilitar a aprendizagem contínua.
- Fóruns de discussão: Acesso a espaços online para discussão entre formandos e formadores para partilha de desafios e soluções.
- Avaliação Prática e Feedback:
- Portfólio de projetos: Acompanhamento dos projetos desenvolvidos ao longo da academia, incentivando a inovação e a aplicação prática.
- Projeto para Certificação Rumos: Avaliação com base na apresentação do projeto final e respetivo feedback.
- Feedback Contínuo: Os formandos irão receber feedback sobre o seu desempenho nos laboratórios e projetos, garantindo que estejam sempre preparados para enfrentar e superar os próximos desafios.
Destinatários
- Profissionais que pretendam desenvolver competências técnicas em Inteligência Artificial e preparar-se para trabalhar como AI Engineer.
- Profissionais de TI que pretendam especializar-se em Machine Learning, visão computacional, IA generativa, Large Language Models e agentes de IA.
- Estudantes, recém-licenciados e profissionais em reconversão que pretendam iniciar um percurso profissional na área da Inteligência Artificial.
Pré-Requisitos
- Não é obrigatória experiência prévia em programação;
- Raciocínio lógico e capacidade de resolução de problemas;
- Capacidade de aprendizagem autónoma, especialmente nos momentos de autoestudo;
- Capacidade de leitura e compreensão de documentação técnica em inglês, necessária para acompanhar as tecnologias, as ferramentas e a certificação internacional.
Programa da Academia AI Engineer
- Seminário: Ética, Legislação e Proteção
- Fundamentos de Python (e-learning)
- Fundamentos de Inteligência Artificial
- Projeto Prático: Fundamentos de Inteligência Artificial
- CyberAction: AI & Automação (e-learning)
- Visão de Computador e Stable Diffusion
Próximas Datas
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Termos e Condições
Os valores apresentados não incluem IVA. Oferta do IVA a particulares e estudantes, ao abrigo do nº10 do artº9 do CIVA. Não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total da propina no momento da inscrição.
Oferta de 5% de desconto no valor total da propina mediante pronto pagamento (válida apenas para inscrições a título particular).
Mensalidades (apenas para particulares): Taxa de inscrição de 290€ + 7 mensalidades de 430.43 €.
10% de desconto até 31 de agosto 2026 (válido apenas para inscrições a título particular).