Intro
Num mercado impulsionado pela Inteligência Artificial, as competências desenvolvidas na Academia AI Engineer são cruciais para estar na linha da frente desta revolução tecnológica.
Através da aplicação de diversas técnicas de modelação, os profissionais de Inteligência Artificial têm a capacidade de utilizar o potencial da Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning para resolver desafios empresariais.
A IA pode automatizar procedimentos, reduzir custos, encurtar os tempos de conclusão e desempenhar tarefas que os seres humanos simplesmente não conseguem ou não estão dispostos a realizar. Além disso, a Inteligência Artificial pode aperfeiçoar a experiência do cliente e impulsionar a inovação.
As organizações procuram tirar partido destes benefícios e estão ávidas por capacitar os seus colaboradores para trabalharem com a IA ou contratar especialistas em IA capacitados para os auxiliarem.
Porquê desenvolver competências em Inteligência Artificial?
:: Inovação pioneira: A IA está na vanguarda da inovação, impulsionando avanços em diversas indústrias. Desenvolver competências nesta área posiciona os profissionais como pioneiros, prontos para liderar projetos e iniciativas inovadoras que irão mudar a sociedade atual.
:: Elevada procura no mercado: A procura por especialistas em Inteligência Artificial está a crescer exponencialmente. Profissionais qualificados têm acesso a uma variedade de oportunidades de carreira em empresas líderes que procuram integrar soluções disruptivas nos seus processos.
:: Soluções eficientes e automatizadas: Compreender a IA capacita os profissionais a criarem soluções eficientes e automatizadas, resultando em processos mais ágeis e eficazes. Estas competências serão valorizadas em qualquer setor, proporcionando vantagens competitivas significativas.
:: Adaptação à revolução digital: Numa era digital, a capacidade de trabalhar com IA é fundamental para se adaptar e prosperar nesta revolução tecnológica. Estas competências são essenciais para profissionais que desejam manter a sua relevância no mercado.
A Academia AI Engineer surge como resposta às crescentes exigências do mercado profissional, onde a Inteligência Artificial destaca-se como impulsionadora para a inovação e a transformação digital.
Porque quero frequentar esta Academia ?
:: A Academia oferece uma imersão progressiva desde os fundamentos a aplicações práticas da Inteligência Artificial, proporcionando uma compreensão holística e aprofundada. Com uma abordagem prática e participativa, a metodologia de ensino adotada incentiva a aplicação direta dos conhecimentos adquiridos, desenvolvendo uma mentalidade crítica para enfrentar as complexidades e rápidas evoluções no campo da IA, tornando os formandos mais autónomos na aquisição de novas competências.
:: 1 certificação reconhecida internacionalmente.
:: Formação qualificada, através da Rumos, uma das empresas líderes na área da formação e distinguida “Marca n.º 1 na Escolha dos Profissionais 2024” pela ConsumerChoice.
:: Os melhores profissionais certificados do mercado como formadores.
Que certificações vou obter?
:: CAIP (Certified Artificial Intelligence Practitioner™) of CertNexus.
:: Certificação Rumos – Certificação Rumos Expert (CRE): AI Expert.
Que profissões me esperam?
:: Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning;
:: Especialista em Visão Computacional;
:: Programador de Chatbots;
:: Programador de Aplicações em LangChain;
:: Prompt Engineer;
:: Consultor em Aplicações de IA.
Objetivo
A Academia AI Engineer tem como objetivos:
:: Proporcionar uma formação abrangente e prática em Inteligência Artificial, capacitando os participantes a compreenderem os fundamentos, aplicarem técnicas avançadas e desenvolverem soluções inovadoras.
:: Manter os formandos atualizados com as últimas tendências e avanços na área de Inteligência Artificial, garantindo que fiquem equipados para evoluírem e adquirirem autonomamente novas competências.
:: Capacitar os formandos a aplicarem técnicas avançadas de visão computacional e compreender os princípios subjacentes à Stable Diffusion.
:: Proporcionar uma compreensão aprofundada dos deepfakes e estratégias para identificar e enfrentar os seus desafios no ambiente digital.
:: Aprofundar o conhecimento em modelos generativos e explorar aplicações práticas de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs).
:: Capacitar os formandos a desenvolverem competências na criação e otimização de prompts para uma interação eficiente com modelos de IA.
:: Abordar questões éticas relacionadas à IA e preparar os formandos para avaliarem e incorporarem considerações éticas nos seus projetos, contribuindo para um desenvolvimento responsável e sustentável da tecnologia.
:: Criar oportunidades de networking para os formandos construírem uma rede de contatos estratégica com outros formandos e profissionais especialistas da indústria de Inteligência Artificial, fomentando colaborações futuras e oportunidades de carreira.
:: Certificar as competências técnicas adquiridas através da certificação internacional.
Metodologia
Constituído por módulos de formação, integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática. Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas garantindo uma aprendizagem mais eficaz. Os conteúdos ministrados durante a academia foram desenvolvidos pela Rumos e são devidamente acompanhados por material didático, distribuídos aos participantes.
Hands-on Labs:
:: Sessões práticas orientadas: Em cada módulo, após uma breve introdução teórica, os formandos serão envolvidos em laboratórios práticos, onde poderão implementar e testar os conceitos em tempo real.
:: Plataformas de IA e Ferramentas: Utilização de ferramentas AI atuais tais como Jupyter Notebook, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, entre outras.
:: Desafios práticos: Após cada módulo, os formandos terão desafios para resolver, consolidando a aprendizagem e incentivando uma abordagem ativa e participativa.
Aprendizagem Project-based:
:: Projetos orientados: Para além de adquirir conhecimentos, os formandos irão aplicar imediatamente as suas competências baseadas em projetos específicos que integram diversos conceitos de IA.
:: Apresentações de projetos: No final de cada módulo, haverá uma análise dos projetos, permitindo aos formandos demonstrar o seu progresso e receber feedback direto.
Revisão e reflexão:
:: Reflexões pós-laboratório: Após cada experiência prática, haverá momentos de revisão e reflexão, permitindo que os formandos interiorizem o que aprenderam e se preparem para os próximos desafios.
:: Acesso a recursos digitais e plataformas online: Serão disponibilizados materiais de apoio online, tais como: scripts, blocos de notas, conjuntos de dados e recursos adicionais para facilitar a aprendizagem contínua.
Fóruns de discussão:
:: Acesso a espaços online para discussão entre formandos, formadores para partilha de desafios e soluções.
Avaliação Prática:
:: Portfólio de projetos: Acompanhamento dos projetos desenvolvidos ao longo do curso, incentivando a inovação e a aplicação prática.
:: Projeto para Certificação Rumos: Avaliação com base na apresentação do projeto final e respetivo feedback.
Feedback Contínuo:
:: Os formandos irão receber feedback sobre o seu desempenho nos laboratórios e projetos, garantindo que estejam sempre preparados para enfrentar e superar os próximos desafios.
Composição
:: 5 Ações de Formação TI;
:: 2 Seminários Técnicos;
:: 4 Projetos Práticos;
:: 1 Ação de Preparação para Exame;
:: 2 Exames de Certificação.
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Ao concluíres com aproveitamento esta formação, receberás um Certificado de Formação (acreditado pela DGERT) e um badge digital (da Credly) para partilhares com a tua rede profissional online. Sabe mais sobre os nossos badges digitais aqui. |
Pré-Requisitos
Para frequentares a Academia AI Engineer deverás ter conhecimentos de programação, preferencialmente na linguagem Python, e conhecimentos de matemática, mais especificamente em estatística.
Programa
- Fundamentos de Inteligência Artificial
- Projeto prático FIA
- Seminário: Ética, Legislação e Proteção
- Visão de Computador e Stable Diffusion
- Projeto prático VC&D
- Seminário: Entender e Enfrentar o Mundo dos Deepfakes
- Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
- Projeto prático IAG&LLM
- Engenharia de Prompts para Developers
- LangChain: como construir aplicações inovadoras alimentadas por LLMS
- Projeto prático LangChain
- Certificação Rumos Expert (CRE): AI Expert
- Ação de preparação para exame CAIP Certified Artificial Intelligence Practitioner
Destinatários
A Academia AI Engineer destina-se a vários perfis de profissionais ligados às áreas tecnológicas, programação ou ciência de dados, assim como todos os que procuram impulsionar a sua carreira profissional através do domínio da Inteligência Artificial.
Data / Local
11 Set 2024 até 02 Abr 2025
2ª, 4ª e 6ª, das 18h45 às 22h15
Live-Training
3325€2826.25€
Mensalidades
