Intro
A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer exponencialmente, aumentando a necessidade de profissionais especializados em extrair valor desses dados. Quando devidamente explorados, os dados permitem suportar decisões estratégicas, criar produtos e oferecer serviços mais personalizados, entre muitas outras potencialidades. Data Science, portanto, é uma área essencial e transversal a todos os tipos de organizações e setores, reconhecida pelo seu potencial em proporcionar vantagens competitivas.
Esta Pós-Graduação é desenvolvida ao abrigo do protocolo de colaboração entre a Atlântica e a Rumos. Destina-se a todos aqueles que pretendam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para retirar o máximo valor dos dados, dando uma visão detalhada, teórica e prática, de conceitos e metodologias.
Este programa dota os participantes dos conhecimentos necessários para maximizar o valor dos dados, oferecendo uma visão detalhada, teórica e prática, de conceitos e metodologias. Os alunos que concluam a formação com sucesso estarão capacitados para criar e gerir equipas de Data Science, estruturar projetos, identificar oportunidades, extrair, processar e explorar dados utilizando métodos estatísticos, e desenvolver modelos descritivos e preditivos. Adquirirão conhecimentos amplos, teóricos e práticos, para exercer uma carreira altamente procurada e valorizada no mercado nacional e internacional.
Os alunos que concluam a Pós-graduação com sucesso, ficam habilitados a proceder à criação e gestão de equipas de Data Science na organização, a estruturar projetos de Data Science, serem capazes de identificar oportunidades para uso de Data Science dentro das organizações, saberem extrair, processar e explorar dados aplicando métodos estatísticos para retirar mais informação dos dados e serem capazes de criar modelos descritivos e preditivos. Os alunos vão adquirir nesta formação amplos conhecimentos, teóricos e práticos, para exercer uma carreira que é altamente procurada e valorizada no mercado nacional e internacional.
Diploma de Estudos
Cada unidade curricular tem uma avaliação dos conhecimentos adquiridos que permite a atribuição de um Diploma de Estudos no final do curso a todos os alunos que o terminem com sucesso. A avaliação de conhecimentos é individual, sendo obtida através da participação em trabalhos de grupo e testes. Os alunos que não conseguirem realizar os testes e trabalhos de determinada unidade curricular nas datas estipuladas, impossibilitando assim a sua avaliação, poderão solicitar a realização de exame de recuperação mediante um custo adicional. Estes exames serão realizados na época especial de recuperação, a decorrer no final da Pós-graduação.
Atribuição de ECTS
No âmbito da parceria com a Atlântica, Escola Universitária de Ciências Empresariais, Saúde, Tecnologias e Engenharia, esta Pós-graduação atribui 25 créditos ECTS (European Credit Transfer System).
Knowledge Extension Pack
Pack opcional de apoio à Pós-Graduação: +Conteúdo, +Conhecimento, +Apoio
Para melhorar a experiência formativa dos alunos, e mediante um valor adicional, a Rumos disponibiliza um conjunto de materiais adicionais concebidos com os seguintes objetivos:
:: Complementar o conteúdo transmitido em sala de aula.
:: Reforçar conhecimentos base, ajudando a interiorizar o que é ensinado pelos Docentes.
:: Abordar tópicos complementares que serão uma mais-valia para a adaptação dos Data Scientists a novas realidades.
Estes momentos de autoestudo estão estrategicamente distribuídos ao longo do percurso, permitindo que os alunos avancem ao seu próprio ritmo e explorem os conteúdos e recursos de forma independente, promovendo uma maior autonomia e responsabilidade no seu percurso formativo.
As áreas de estudo complementares incluídas:
:: Introdução à Data Science
:: Introdução ao Python
:: Conceitos Fundamentais de Estatística
:: Fundamentos de T-SQL
:: Ética em Data Science
:: Visualização de Dados e Storytelling
:: Microsoft Azure Fundamentals
:: Ferramentas de Data Science
Este pack complementar inclui o acesso a 9 horas adicionais (1 hora por unidade curricular) de contacto com os Docentes, permitindo-lhes partilhar feedback sobre os trabalhos apresentados e esclarecer dúvidas que surjam na elaboração desses trabalhos. Estas horas adicionais, não estão definidas previamente em cronograma e serão agendadas no início de cada unidade, de acordo com a disponibilidade de todos os envolvidos.
Valor adicional: 540€
Caso desejes incluir este pack opcional na sua inscrição, este valor será acrescido ao valor total da Pós-graduação.
Condições Financeiras
:: Taxa de matrícula: 200€, dedutível no valor total.
:: Knowledge Extension Pack: 540€ (Opcional)
:: Possibilidade de pagamento faseado para particulares, até 8 prestações, sem juros.
:: Formandos não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total da propina no momento da inscrição.
:: Os valores apresentados não incluem IVA. Isenção do valor do IVA a particulares.
:: Condições especiais para Alumni de Academias ou Pós-graduações Rumos.
:: Para informações completas sobre os requisitos, descontos e condições financeiras disponíveis, contacta-nos.
Ao concluíres com aproveitamento esta formação, receberás um badge digital para partilhares com a tua rede profissional online. Sabe mais sobre os badges digitais aqui. |
Objetivo
No final da Pós-graduação, os alunos deverão ser capazes de programar em Python, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy e Seaborn para manipulação e análise de dados. Serão também proficientes em conceitos de inferência estatística e A/B Testing, além de capazes de recolher e integrar dados a partir de ficheiros JSON, APIs, web scraping e bases de dados SQL. Aprenderão a pré-processar e limpar dados, realizar análise exploratória, e selecionar variáveis preditivas utilizando pipelines de Data Science.
Os alunos desenvolverão competências em Machine Learning, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada, e operacionalizar modelos utilizando ferramentas como Scikit-learn, MLFlow, Docker e FastAPI. Também adquirirão conhecimentos fundamentais de deep learning aplicados a processamento de linguagem natural e visão computacional, utilizando modelos pré-treinados e abordando questões de ética e justiça nestas áreas.
Metodologia
A Pós-graduação em Data Science é ministrada 100% em Live Training, através de sessões online síncronas em tempo real, e é constituída por 9 unidades formativas.
A metodologia pedagógica está focada no saber fazer, pelo que os conceitos e teoria de base são fortemente explorados em treino orientado para a colocação dos conhecimentos em prática.
Os alunos devem ter em conta que para além da exigência das aulas, há a exigência de estudo adicional e de desenvolvimento de trabalhos práticos que permitam um cabal desenvolvimento do saber fazer nesta área de conhecimento.
Pré-Requisitos
As candidaturas à Pós-Graduação em Data Science estão abertas a:
:: Todos os que tenham um grau académico de licenciatura ou superior nas áreas científicas;
:: Todos os profissionais com ou sem grau académico, cuja experiência seja considerada adequada para que o aluno tenha sucesso no curso e as turmas resultem homogéneas.
A seleção será sempre feita mediante análise curricular pela Coordenação Científica do curso, que pode chamar o candidato a uma entrevista presencial. Em qualquer dos casos, a decisão será sempre fundamentada e apresentada por escrito ao candidato. Adicionalmente, os alunos deverão ter:
:: Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;
:: Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;
:: Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.
Programa
- Programação em Python para Data Science
- Inferência Estatística e A/B Testing
- Metodologias de Recolha de Dados
- Metodologias de Pré-processamento de Dados
- Análise Exploratória de Dados
- Fundamentos de Machine Learning
- Operacionalização de Machine Learning
- Fundamentos de Deep Learning para NLP e Computer Vision
- Implementação de Data Science
Destinatários
A Pós-Graduação em Data Science destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para conseguirem retirar o máximo valor dos dados e com isso aportarem valor competitivo para as organizações, nomeadamente profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização.
Data / Local
26 Set 2024 até 15 Mai 2025
6ª, das 18h45 às 21h45 + Sábados, das 09h30 às 17h00
Live-Training
3700€
Mensalidades