Intro
A Pós-Graduação em Data Science destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para retirar o máximo valor dos dados, dando uma visão detalhada, teórica e prática, de conceitos e metodologias.
A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer e consequentemente a necessidade de pessoas especializadas capazes de retirar valor desses dados. Quando devidamente explorados, permitem suportar decisões estratégicas para o negócio, criação de novos produtos, oferta de serviços mais personalizados entre muitas outras potencialidades.
Data Science é por isso uma área transversal a todos o tipos de organizações e a todos os sectores, sendo o seu valor reconhecido pelas vantagens competitivas que potencia.
O programa do ciclo de estudos da Pós-Graduação em Data Science é constituído por um conjunto de 10 módulos curriculares, compostos por sessões de 3 horas cada.
A Pós-Graduação em Data Science está ainda dividida em 2 ciclos de especialização – Data Science Manager e Data Science Researcher.
A especialização de Data Science Manager visa fornecer os principais conceitos e ferramentas usadas pelos Data Scientists, assim como os princípios de constituição e orientação de equipas de Data Science bem sucedidas.
A especialização de Data Science Researcher oferece uma forte base dos princípios necessários para o desenvolvimento de um projecto de Data Science, assim como exemplos de práticas de aplicação dos mesmos.
A Pós-Graduação em Data Science é desenvolvida ao abrigo de um protocolo de colaboração entre a Atlântica – Escola Universitária de Ciências Empresariais, Saúde, Tecnologias e Engenharia e a Rumos.
![]() |
Ao concluíres com aproveitamento esta formação, receberás um badge digital para partilhares com a tua rede profissional online. Sabe mais sobre os badges digitais aqui. |
Pré-Requisitos
As candidaturas à Pós-Graduação em Data Science estão abertas a:
:: Todos os que tenham um grau académico de licenciatura ou superior nas áreas científicas;
:: Todos os profissionais com ou sem grau académico, cuja experiência seja considerada adequada para que o aluno tenha sucesso no curso e as turmas resultem homogéneas.
A seleção será sempre feita mediante análise curricular pela Coordenação Científica do curso, que pode chamar o candidato a uma entrevista presencial. Em qualquer dos casos, a decisão será sempre fundamentada e apresentada por escrito ao candidato.
Adicionalmente, para frequentarem a Pós-Graduação em Data Science os alunos deverão ter:
:: Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;
:: Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;
:: Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.
Programa
Ciclo de especialização Data Science Manager
- Fundamentos de Ciência de Dados (9 horas)
Manuela Almeida, Data Scientist @ Talkdesk - Gestão de Equipas de Ciência de Dados (9 horas)
Pedro Lopes, Big Data Scientist @ Aptoide - Gestão do Processo de “Data Mining” (18 horas)
Adelaide Leitão, Business Unit Diretor @ Closer Consulting - Aplicação da Ciência de Dados (18 horas)
Filipa Peleja, Data Scientist @ Vodafone Portugal
Ciclo de especialização Data Science Researcher
- Programação em Python (27 horas)
Luís Silva, AI Engineer @ OutSystems
- Metodologia de Recolha de Dados (18 horas)
Luís Sousa, Lead Data Scientist @ OutSystems
- Metodologia de Pré-Processamento de Dados (18 horas)
Carlos Rodrigues, Data Scientist & Big Data Engineer @ Marionete
- Inferência Estatística (18 horas)
Luís Baía, Data Scientist @ Farfetch
- Análise Exploratória de Dados (18 horas)
Hugo Lopes, Data Scientist @ James
- Fundamentos Práticos de “Machine Learning” (18 horas)
Daniel Ferrari, Data Scientist na Talkdesk
Destinatários
A Pós-Graduação em Data Science destina-se a todos os profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização.
Data / Local
09 Nov 2023 até 06 Jun 2024
6ª, das 18h45 às 21h45 + Sábados, das 9h30 às 17h00
Live-Training
3650€
Mensalidades