Intro

A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer exponencialmente, aumentando a necessidade de profissionais especializados em extrair valor desses dados. Quando devidamente explorados, os dados permitem suportar decisões estratégicas, criar produtos e oferecer serviços mais personalizados, entre muitas outras potencialidades. Data Science, portanto, é uma área essencial e transversal a todos os tipos de organizações e setores, reconhecida pelo seu potencial em proporcionar vantagens competitivas.

Esta Pós-Graduação é desenvolvida ao abrigo do protocolo de colaboração entre a Atlântica e a Rumos. Destina-se a todos aqueles que pretendam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para retirar o máximo valor dos dados, dando uma visão detalhada, teórica e prática, de conceitos e metodologias.

Este programa dota os participantes dos conhecimentos necessários para maximizar o valor dos dados, oferecendo uma visão detalhada, teórica e prática, de conceitos e metodologias. Os alunos que concluam a formação com sucesso estarão capacitados para criar e gerir equipas de Data Science, estruturar projetos, identificar oportunidades, extrair, processar e explorar dados utilizando métodos estatísticos, e desenvolver modelos descritivos e preditivos. Adquirirão conhecimentos amplos, teóricos e práticos, para exercer uma carreira altamente procurada e valorizada no mercado nacional e internacional.

Os alunos que concluam a Pós-graduação com sucesso, ficam habilitados a proceder à criação e gestão de equipas de Data Science na organização, a estruturar projetos de Data Science, serem capazes de identificar oportunidades para uso de Data Science dentro das organizações, saberem extrair, processar e explorar dados aplicando métodos estatísticos para retirar mais informação dos dados e serem capazes de criar modelos descritivos e preditivos. Os alunos vão adquirir nesta formação amplos conhecimentos, teóricos e práticos, para exercer uma carreira que é altamente procurada e valorizada no mercado nacional e internacional.

 

Diploma de Estudos

Cada unidade curricular tem uma avaliação dos conhecimentos adquiridos que permite a atribuição de um Diploma de Estudos no final do curso a todos os alunos que o terminem com sucesso. A avaliação de conhecimentos é individual, sendo obtida através da participação em trabalhos de grupo e testes. Os alunos que não conseguirem realizar os testes e trabalhos de determinada unidade curricular nas datas estipuladas, impossibilitando assim a sua avaliação, poderão solicitar a realização de exame de recuperação mediante um custo adicional. Estes exames serão realizados na época especial de recuperação, a decorrer no final da Pós-graduação.

 

Atribuição de ECTS

No âmbito da parceria com a Atlântica, Escola Universitária de Ciências Empresariais, Saúde, Tecnologias e Engenharia, esta Pós-graduação atribui 25 créditos ECTS (European Credit Transfer System).

 

Knowledge Extension Pack

Pack opcional de apoio à Pós-Graduação: +Conteúdo, +Conhecimento, +Apoio

Para melhorar a experiência formativa dos alunos, e mediante um valor adicional, a Rumos disponibiliza um conjunto de materiais adicionais concebidos com os seguintes objetivos:

:: Complementar o conteúdo transmitido em sala de aula.

:: Reforçar conhecimentos base, ajudando a interiorizar o que é ensinado pelos Docentes.

:: Abordar tópicos complementares que serão uma mais-valia para a adaptação dos Data Scientists a novas realidades.

Estes momentos de autoestudo estão estrategicamente distribuídos ao longo do percurso, permitindo que os alunos avancem ao seu próprio ritmo e explorem os conteúdos e recursos de forma independente, promovendo uma maior autonomia e responsabilidade no seu percurso formativo.

As áreas de estudo complementares incluídas:

:: Introdução à Data Science

:: Introdução ao Python

:: Conceitos Fundamentais de Estatística

:: Fundamentos de T-SQL

:: Ética em Data Science

:: Visualização de Dados e Storytelling

:: Microsoft Azure Fundamentals

:: Ferramentas de Data Science

Este pack complementar inclui o acesso a 9 horas adicionais (1 hora por unidade curricular) de contacto com os Docentes, permitindo-lhes partilhar feedback sobre os trabalhos apresentados e esclarecer dúvidas que surjam na elaboração desses trabalhos. Estas horas adicionais, não estão definidas previamente em cronograma e serão agendadas no início de cada unidade, de acordo com a disponibilidade de todos os envolvidos.

Valor adicional: 540€
Caso desejes incluir este pack opcional na sua inscrição, este valor será acrescido ao valor total da Pós-graduação.

 

Condições Financeiras

:: Taxa de matrícula: 200€, dedutível no valor total.

:: Knowledge Extension Pack: 540€ (Opcional)

:: Possibilidade de pagamento faseado para particulares, até 8 prestações, sem juros.

:: Formandos não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total da propina no momento da inscrição.

:: Os valores apresentados não incluem IVA. Isenção do valor do IVA a particulares.

:: Condições especiais para Alumni de Academias ou Pós-graduações Rumos.

:: Para informações completas sobre os requisitos, descontos e condições financeiras disponíveis, contacta-nos.

 

Ao concluíres com aproveitamento esta formação, receberás um badge digital para partilhares com a tua rede profissional online.

Sabe mais sobre os badges digitais aqui.

Objetivo

No final da Pós-graduação, os alunos deverão ser capazes de programar em Python, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy e Seaborn para manipulação e análise de dados. Serão também proficientes em conceitos de inferência estatística e A/B Testing, além de capazes de recolher e integrar dados a partir de ficheiros JSON, APIs, web scraping e bases de dados SQL. Aprenderão a pré-processar e limpar dados, realizar análise exploratória, e selecionar variáveis preditivas utilizando pipelines de Data Science.

Os alunos desenvolverão competências em Machine Learning, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada, e operacionalizar modelos utilizando ferramentas como Scikit-learn, MLFlow, Docker e FastAPI. Também adquirirão conhecimentos fundamentais de deep learning aplicados a processamento de linguagem natural e visão computacional, utilizando modelos pré-treinados e abordando questões de ética e justiça nestas áreas.

 

A Pós-graduação em Data Science é ministrada 100% em Live Training, através de sessões online síncronas em tempo real, e é constituída por 9 unidades formativas.

A metodologia pedagógica está focada no saber fazer, pelo que os conceitos e teoria de base são fortemente explorados em treino orientado para a colocação dos conhecimentos em prática.

Os alunos devem ter em conta que para além da exigência das aulas, há a exigência de estudo adicional e de desenvolvimento de trabalhos práticos que permitam um cabal desenvolvimento do saber fazer nesta área de conhecimento.

Pré-Requisitos

As candidaturas à Pós-Graduação em Data Science estão abertas a:

:: Todos os que tenham um grau académico de licenciatura ou superior nas áreas científicas;

:: Todos os profissionais com ou sem grau académico, cuja experiência seja considerada adequada para que o aluno tenha sucesso no curso e as turmas resultem homogéneas.

A seleção será sempre feita mediante análise curricular pela Coordenação Científica do curso, que pode chamar o candidato a uma entrevista presencial. Em qualquer dos casos, a decisão será sempre fundamentada e apresentada por escrito ao candidato. Adicionalmente, os alunos deverão ter:

:: Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;

:: Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;

:: Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.

Programa

  • Programação em Python para Data Science
  • Inferência Estatística e A/B Testing
  • Metodologias de Recolha de Dados
  • Metodologias de Pré-processamento de Dados
  • Análise Exploratória de Dados
  • Fundamentos de Machine Learning
  • Operacionalização de Machine Learning
  • Fundamentos de Deep Learning para NLP e Computer Vision
  • Implementação de Data Science

Destinatários

A Pós-Graduação em Data Science destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para conseguirem retirar o máximo valor dos dados e com isso aportarem valor competitivo para as organizações, nomeadamente profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização.

Data / Local

  • 26 Set 2024 até 15 Mai 2025

    6ª, das 18h45 às 21h45 + Sábados, das 09h30 às 17h00

    Live-Training

    3700€

    Mensalidades

    Isento de IVA ao abrigo do nº10 do artº9 do CIVA. Não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total da propina no momento da inscrição.

    Mensalidades (apenas para particulares): Taxa de inscrição de 200€ + 8 prestações de 391.21€.

    Oferta de 10% de Desconto para inscrições até 31.ago.

    Taxa de Inscrição: 200€
    Estou Interessado